重庆需要什么样的“搭档”？

事实上，布局工业互联网的企业众多，只看国内，就有华为、用友、浪潮、工业富联等相对「老牌」的供应商，同时，百度、腾讯、阿里等互联网科技公司也都在不断加码。

为什么在一众新老企业之中，重庆两江新区选择与百度智能云「搭档」？

这就要从建设工业互联网的切入点，以及现阶段发展面临遇到的问题讲起。

效率低，掌握核心技术被国外掌握，一直以来是困扰中国制造业的难题。

中国工程院发布的《2020 中国制造强国发展指数报告》显示，中国在制造强国整体发展指数上看处在第三阵列，距离美国、德国、日本仍有一定差距。

分项来看，中国制造业在质量效益层面上「丢分」严重，与领先国家的差距主要体现在「制造业全员劳动生产率」指标上，并且该指标不可能在短时间内急速提升。

但正如百度副总裁李硕所   言，「人工智能的出现，对于中国的企业和中国的科技工作者是一次换道超车的机会」。

人工智能作为新一轮科技革命中的核心技术，具有溢出带动性很强的「头雁」效应。如何将人工智能与实体产业相结合，是产业发展的关键所在。

李硕谈到，在工业领域，工业本身就是一个非常复杂的数据、网络、设备、人、管理、流程、工艺、营销、经营等一系列的要素汇聚在一起的一个复杂体系，在这个复杂体系里，「人工智能要发挥作用，它所需要展开的维度会再上一个层级」。

因此，如果想要发展先进的区域工业互联网，首先要求技术供应商需要有足够优秀、并且自主可控的 AI 技术能力，满足这一要求的企业并不多。

而从现阶段工业互联网发展遇到的问题来看，据《卫星与网络》杂志工业互联网专刊，目前许多方案提供商热衷于搭建平台，只以云和通信设备为核心，不重视客户所处行业的特殊情况和具体要求，舍本逐末的情况普遍。

企业买来设备，见不到切实的效益提升，也就没有兴趣继续投入，而如果想要真正让技术提升生产效率，就必须要深耕服务——工业门类众多，不存在通用的解决方案，每个项目都要具体问题具体讨论，由客户和供应商共同解决。

所以，这既考验企业的服务意识，同时也只有积累了大量成功实践的解决方案提供商，才有能力在区域工业互联网平台建设中真正形成助力，而非装点门面的形象工程。

04 推出“开物”，百度的工业互联网野望

通过以上分析，也就不难理解为什么百度能脱颖而出。

百度有核心自主可控的 AI 技术。

美国《财富》杂志在 2016 年将谷歌、Facebook、微软、百度列为全球四大 AI 巨头企业，在 2018 年~2020 年，百度连续三年人工智能专利申请中国第一。

前面提到的「飞桨」深度学习框架，周天财经已经在此前的文章中也有过多次分析。

这是中国首个自主研发、功能完备同时开源开放的深度学习平台，可以理解为 AI 的基础设施。技术能力上能够与谷歌的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch 对标，是国产 AI 技术的「门面担当」。

据百度财报电话会议显示，百度智能云在2021年第一季度实现营收28亿元，同比增长55%，增长主要得益于互联网/媒体、金融服务、智能交通以及其他行业。百度预计百度智能云增长速度将进一步加快。

百度在工业互联网的诸多领域，也积累了大量实践经验，拥有完整的工具箱。

在工业生产中，尤其是计算机、电子通信等领域，对产品的加工精度和外观都有很高的要求，质量检测是必不可少的环节，然而传统的人工质检模式会受到质检人员的影响，漏检误检很难规避，效率较低，并且招工难、人力成本也高。

通过机器视觉检测以及人工智能算法就能很好地提高质检效率，央视曾报道百度与合作伙伴联合打造的「表面缺陷视觉检测设备」，一台设备能够在 1 秒内对零部件的 6 个面 30 多种缺陷进行准确检测，相当于 10 名工人的检测能力。

2020 年 7 月，IDC 发布的《中国 AI 赋能的工业质检解决方案市场分析》显示，2019 年，百度智能云以 16% 的市场份额位居中国工业质检市场首位。

又比如，百度智能云的智能巡检产品，能够通过定点视频、传感器、巡检机器人、无人机等共同实现无人巡检，智能巡检平台接收到监测装置采集到的信息，再利用工业 AI 算法分析，并对事故险情给出预警。

工厂在人员培训方面缺少人才，资深技术人员教学费时费力，包括在维修时请求远程协助，也不容易给出清晰指导，百度的 AR 能力就可以派上用场。

百度与生态合作伙伴共同为企业搭建的 AR 培训考核系统，将复杂机械设备按照 1:1 的比例构建三维模型，并通过 SLAM 等增强现实技术在真实生产空间呈现，员工可以通过语音介绍、三维动画以及手势交互等方式学习。

企业还能够针对机械设备的内部构造、拆卸关键点等内容对员工进行考核，并全面统计考核结果。这使得培训老师的工时缩短了 50%，对初中级技能的培训时长也减少了 50%。

与此同时，百度在消费互联网领域的经验积累，也在工业领域得到了广泛应用。通过凝练工业领域知识，百度知识中台能够帮助企业构建知识图谱，实现文档、图片、视频、语音等各类非结构化数据的标签化，企业的生产资料得以有效沉淀。

以上提到的，仅仅是百度智能云在工业互联网建设中的一些代表性产品，还有像是 AI 算法与注塑机的结合，为企业加装智能大脑等等，人工智能技术实际上已经渗透到了工业生产的各个环节，也包括了企业经营中的管理、营销、客服等多个层面。

按照「点 - 线 - 面 - 体」的分析框架来看，设备层面，百度能够「上云用数赋智」，在产线、车间层面可以帮助「提质降本增效」，进而在企业、工厂层面实现企业经营的智能化，并最终在区域、行业上建设起工业互联网平台，实现产业数字化转型。

值得注意的是，这种转型，在生产上做到提质增效的同时，也同时实现了能耗优化，对碳中和碳达峰的国家战略也能起到助力，在这个意义上说，AI+ 工业互联网带来「绿色生产」，守护绿水青山。

可能也正是因为有了足够多的经验积累，并且觉察到了加速发展的阶段到来，百度智能云选在 5 月 18 日的峰会上首次推出工业互联网品牌「开物」，将其所拥有的全栈人工智能技术，和为制造、能源、电力等诸多工业产业赋能的经验全部整合，力出一孔。

李硕在发布会上透露，百度在未来三年将面向全国发展一千家工业相关生态伙伴，助力五千家相关数字化转型的企业，同时在这个过程中，通过百度、人工智能、工业领域里面的人才体系为全国各产业、企业培养 2 万名工业 AI 开发者。

此次，两江新区与百度「开物」的深度合作，值得期待。

小结

当前，中国正处在经济结构调整，产业转型升级的关键时期，而工业互联网的建设，也来到了快速成长的新阶段。

百度智能云的 AI 技术能力，与重庆这座经济重镇的制造业达成深度合作，其意义不止在于对区域经济的辐射、提振，还在于为中国其他地区制造业的升级转型提供一个「最佳实践」。